前回のコンテンツによりスコア関数の期待値は以下のようになる。
こんにちわんわんお（∪＾ω＾）
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当サイトは主に物理に関する数学など、その他周辺も含めた少々ごった煮のウェブサイトです。
趣旨としては通常のテキストでは割愛されてしまう内容などを詳しく記述し、さらには難しい説明をするのではなく、わかりにくい内容をいかにわかりやすく伝えるか━など、そういったウェブコンテンツならではの利便性と機動性を生かしたサイト作成を主眼としています。
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（＾ω＾）ﾌﾞﾋﾌﾞﾋﾌﾞｰ
新着情報
当サイトは運営を始めてもう10年以上になるが、左にある書籍はその当時から紹介していた書籍の中の一つになる。
これに関して動きがあったようなので関連事項も含めて以下に紹介。
免疫を獲得しないで回復する率
を0と置いた場合は以下のようになる。
この変数ｔにおける上記常微分方程式を、ケルマックマッケンドリックのS-I-Rモデルと呼ぶ。
を0と置いた場合は以下のようになる。
この微分方程式に関して架空の数値を代入していったものをRのパッケージのdeSolveを使って解いていく。
ここで上記常微分方程式におけるそれぞれのパラメーター変数の意味は次のようになるとのこと。
 |
罹患していない個体が感染症に罹患し、感染性の人口へ遷移する率 |
|---|---|
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感染性の個体が感受性人口へ戻る率 |
 |
感染性の個体が除外された集団へと戻る率 |
CentOS７上に展開したjupyterRを使ってケルマックマッケンドリック微分方程式（SIRモデル）の計算をやってみようとしたところ、どうもRのパッケージ“deSolve”がつかえないようなので今度はRstudioをインストールすることに。
このセクションは当サイト管理人の備忘録のための内容になっています。CentOSでのanaconda3関係の正しいインストールに関しては他のサイトを参照してください。
