数理統計学

変量のデータから得られる行列における個からなる対角成分の分散()と、個の共分散（）を次の正方行列にまとめたものになる。

ex.３変量の場合

３変量正規分布に従う確率ベクトルの計算

を次のような３変量正規分布に従う確率ベクトルとする。

この時、次に示すベクトル、

の分布における期待値ベクトルは、

また、この多変量正規分布の分散共分散行列は、

よって多変量正規分布の確率変数が従う２変量正規分布は以下のようになる。

上記式が見ずらい場合は以下のアイフレーム枠内を参照。

この上記行列における各要素を具体的に計算していく。

分散〜

分散式における確認

より括弧の中を計算していった場合次のようになる。

より、

これをもとに先に示した２変量正規分布の対角成分における和の分散式と差の分散式を具体的に求めていく。

和の分散式

和における分散式は、

上記式を以下のように計算していく。

となるので結果として和の分散式に関して次のような関係式が求まる。

差の分散式

前述の式と同じように差における分散式はより、

と表現できるのでこれを先ほどと同様にして計算していく。

次のように求まる。

共分散〜

次に分散共分散行列の対角成分以外の共分散の計算を行っていく。
式としては次のようになる。

これを実際に計算していく。

なお上記式変形においてEの中のそれぞれの変数は期待値の性質として定数であることを利用している。

結果次のように求まる。

したがってにおける多変量正規分布、

の分散共分散行列の部分は以下のようになる。

結果をまとめるとまず期待値に関しては、

次に分散共分散行列の対角の分散成分、

共分散は、

以上をまとめると、

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