For Unlawful Colonel Knowledge

Google colaboratory2

jupyter Notebookのクラウド環境の構築2

線型代数,ベクトル解析,慣性モーメント,解析力学,微分方程式,フーリエ解析,物理学,数学

Google coraboratory

jupyter Notebookをクラウド上で利用でき、処理もクラウド上で行われるため自分で環境を用意する必要がない。
使用するには外環境のインターネット環境とグーグルアカウントが必要。

 

ファイル作成までの簡単な流れ
グーグルで検索した時の右上に出てくる点々の四角い集まりをクリックしその中の“ドライブ”をクリックする。
そうすると以下のような画面になるので新規をクリックする。

線型代数,ベクトル解析,慣性モーメント,解析力学,微分方程式,フーリエ解析,物理学,数学

 

その他 → Google coraboratory と進んでいく

線型代数,ベクトル解析,慣性モーメント,解析力学,微分方程式,フーリエ解析,物理学,数学

 

これで新規のNotebookが開かれる

線型代数,ベクトル解析,慣性モーメント,解析力学,微分方程式,フーリエ解析,物理学,数学

 

フォルダのアップロードの仕方

google colabolatoly file upload google colabolatoly file upload google colabolatoly file upload google colabolatoly file upload

画像の読み込み

google colabolatoly file upload
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

 

image = cv2.imread(filename='drive/My Drive/imagefolder202006/nuko_20200328img1.jpg', flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(image)
google colabolatoly file upload

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